ジェネレティブAI「Stable Diffusion」を服選び、色選びシステムに使えないか？
と思い立ちました。
ファッションサイトを見ていたときに、
モデルの来ている服を自分が来たらどんな雰囲気なのか、
どんな色が良いのか、
生成系AIを使えばイメージしやすいのではないかと考えました。
具体的にはこんな画像を生成しました。
【生成AI 環境】
UIはStable Diffusion Automatic1111。
モデルはStable DiffusionのモデルにDream Boothで自分の顔を追加学習したもの。
Automatic1111に拡張として
・ADetailer
・ControlNetでCanny
・roop
の３つを使用。
【生成方法】
やり方は単純です。
上記の環境の他、
・気になる服を着ているモデルの画像。ファッションサイトからスクショするなど。
（ControlNet用：上の画像はBliant ParisのBlazersがベース）
・自分の顔画像。
（roop用）
１．Stable Diffusion checkpointに、自分の顔を学習させたモデルを選択。
２．txt2imtのプロンプトとネガティブプロンプトを自分の顔を生成するキーワードを入力。これは、上の１．に依存。
３．ADetailerのEnable ADetailerをチェックする。ADetailer modelは顔向けのモデルを選択。（例：face_yolov8n.pt）
４．ControlNetにモデルの画像を入力。
Control TypeをCannyにして、Proprocessorがcannyになっていることを確認。
ModelもCanny用（例：control_v11p_sd15_canny）にする。
ControlNetのEnableをチェックして、Pixel Perfectもチェック。
５．roopに自分の顔画像を入力。
roopのEnableをチェックする。
以上。
メインのプロンプトを変えることで、洋服の色や柄をおおまかに指定できます。
想い通りに変更されないことも多いです。色指定したプロンプトを固定しつつ、画像を繰り返し生成すると良いかも。
下は「DCOLLECTION、～160㎝台メンズ必見！低身長をカバーするコーデ術とおすすめファッション」の画像がベースです。
今回の方法は
モデルの顔を自分の顔に変える、
服の色・柄を変える
というもの。
体格は変えていないので、自分の身長等に近いモデルを探しました。
私の身長１６３ｃｍで探していたら、上記のサイトに辿り着きました。
【参考】
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